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要多做正向推导，少做逆向分析

吉普力甚至更有趣的图像风格迁移模型在 4o 之前肯定有人做过吧，为什么没火？而现在闲鱼的代生图能几块钱一张往外卖？跟风 meme 潮流？

是不是可以用example.com 的访问量衡量 AI 编程流行度？

Agentic seo 是搭建 mcp server 吗？如果信息是为了转化，那 mcp 还提供了直接转化的路径。还有个问题是，也许几个星期后，所有的 mcp server 描述就会超出模型上下文长度了，到时候是不是又将出现 mcp server seo …

朋友说周末接到了百度面试，问的问题还是八股文那一套，与此同时已经有人在焦虑前端还有多少时间被 AI 完全取代。非常魔幻。那如果面向 AI ，拥抱 AI 要怎么通过面试筛选前端程序员？

1. 解决和识别问题的能力。把面试者作为 deep research ，抛出一个生产中出现过但可能并不复杂的问题，很可能是他完全不熟悉的领域，允许面试者使用一切工具和方式，在十分钟内给出问题的诊断和解决方案。
2. 有足够好的 taste 分辨方案和代码的优劣。在 AGI 降临之前，不被 AI 牵着鼻子走比默写准确的代码重要得多。
3. 好奇心。信息和行动已经无法再廉价，至少要做过一点有自己想法的学习或项目。

如果有一天我能控制一场演唱会，一定要把所有人和荧光棒变成人形阵列计算机

发现了一种前端成名或者去大厂的高效路径：花一两天时间深入学习一下 chrome debug 工具和计算机网络，找个知名的闭源项目网站，根据一些策略打断点找到核心 js 代码，全部复制给模型，要求输出源码（我试了 grok 效果非常不错）。花一点时间借助模型把代码工程搞干净一点，然后 github 上取名 open-xx ，用 MIT 协议开源，发到 x raddit v2ex 等社区，等待 star ，破千后写到简历里，再背背八股大厂 offer 90% 稳了

偶尔破坏一下两点一线，做一点放松的事情，哪怕只是地铁下错了站，所以不得不多走一点也会获得额外的快乐

抬头看月亮的时候我会想，历史书上那些伟大的失败的人物们在兵败如山倒时，在只能选择自杀时的绝望，一定比我此刻心里多吧

感觉 cursor 模式 + 任何一种常用的复杂文件格式都是一个赛道，比如 pptx xlsx