b言b语

是不是可以用example.com 的访问量衡量 AI 编程流行度？

Agentic seo 是搭建 mcp server 吗？如果信息是为了转化，那 mcp 还提供了直接转化的路径。还有个问题是，也许几个星期后，所有的 mcp server 描述就会超出模型上下文长度了，到时候是不是又将出现 mcp server seo …

朋友说周末接到了百度面试，问的问题还是八股文那一套，与此同时已经有人在焦虑前端还有多少时间被 AI 完全取代。非常魔幻。那如果面向 AI ，拥抱 AI 要怎么通过面试筛选前端程序员？

1. 解决和识别问题的能力。把面试者作为 deep research ，抛出一个生产中出现过但可能并不复杂的问题，很可能是他完全不熟悉的领域，允许面试者使用一切工具和方式，在十分钟内给出问题的诊断和解决方案。
2. 有足够好的 taste 分辨方案和代码的优劣。在 AGI 降临之前，不被 AI 牵着鼻子走比默写准确的代码重要得多。
3. 好奇心。信息和行动已经无法再廉价，至少要做过一点有自己想法的学习或项目。

如果有一天我能控制一场演唱会，一定要把所有人和荧光棒变成人形阵列计算机

发现了一种前端成名或者去大厂的高效路径：花一两天时间深入学习一下 chrome debug 工具和计算机网络，找个知名的闭源项目网站，根据一些策略打断点找到核心 js 代码，全部复制给模型，要求输出源码（我试了 grok 效果非常不错）。花一点时间借助模型把代码工程搞干净一点，然后 github 上取名 open-xx ，用 MIT 协议开源，发到 x raddit v2ex 等社区，等待 star ，破千后写到简历里，再背背八股大厂 offer 90% 稳了

偶尔破坏一下两点一线，做一点放松的事情，哪怕只是地铁下错了站，所以不得不多走一点也会获得额外的快乐

抬头看月亮的时候我会想，历史书上那些伟大的失败的人物们在兵败如山倒时，在只能选择自杀时的绝望，一定比我此刻心里多吧

感觉 cursor 模式 + 任何一种常用的复杂文件格式都是一个赛道，比如 pptx xlsx

我遇到好几位非程序员角色第一次用 AI 写出代码好像能用又有点问题时，好像都很羞涩又略微惊喜的样子，像小时候拿出了偶然得到的自知不精美的玩具给伙伴。

广州很有意思，住在老城区，感觉像是香港的一种平行时空。传统和外贸两个位面的虫洞。大多数内地城市感觉不好逛的主要原因可能就是留给传统商业发展的时空都太小了，和前的计划时代与后的线上经济都没有衔接很好，其主要生长的环境又是一个比较追求效率的政府，通过立体的“商贸城”而不是摊大饼的街区，把商业约束在一个有限的独立空间内。