b言b语

现在对 vibe coding 的认识是测试和编码应该一体两面

agent 相比 GUI 的一大问题是能力呈现不清晰，你辛苦开发的 tool 用户不知道就命不中，用户的需求你实现不了用户下次就不敢说

发现 claude 给自己文档站加了个复制正文的按钮，挺有意思，复杂系统的说明提供者应该为消费者使用 AI 提供便利

最近一直在思考所谓的 AI native ，这个词就像 agent 一样被广泛讨论但缺乏共识。

我觉得最重要的事情首先是视角：你的中心是人还是 AI ？是像 23 年之前一样工作只是偶尔寻求 AI 建议或者节省时间，那就不是 AI native 。如果团队的沟通、代码的设计首先考虑 AI 可读性、可迭代性，那至少可以说在意识上实现了领先。这种领先不在于沾沾自喜，而是每件事情你都能跑得比同行快。几年前似乎发过一条感受：公司的存在、业务运行的本质都是为了信息流动。在人与人的时代扁平的组织、文档文化都是信息流动的加速器。而现在要加上 AI——人 的链路。

另一件重要的事情是，你的 AI 是封闭系统内供应商的“AI”？是豆包、ds ？还是当下各个领域真正的、没有定语的 SOTA 模型？飞书以前喊口号，先进团队先用飞书。我看现在应该再加一句：超先进团队先下飞书。因为它的体系是封闭的：体验的丝滑不足以弥补智能的差距，你的文档、讨论也许能得到不错的总结，但它提不出更好的问题，智能的上限就是豆包的极限。

不 all in 看起来进可攻退可守，实际失去了一切

agent 可以迭代自己吗？

如果我每天什么都不阅读，那怎么会有灵感和 AI 讨论呢？

经历第一次被剐蹭后：我反思不要跟博弈方暴露弱点；反思不要跟泼皮无赖讲道理；

虚拟和现实边界消失后会发生什么？

可能很多人感受不到到访那种景致并不出奇，但有一千多年来文化名人层层堆叠意义地方的趣味