b言b语

asr 模型的 aha moment 时刻是能够实现口误纠正自动改写

ai coding 呼唤更好的 web app 解决方案

我不想这么说，但自己的感受永远是最重要的

去年试过把小红书的首页截图给 gpt 反推人物的情况，现在 gpt pulse 这种产品形态证明了充分收集了上下文后的智能，可以设想未来新产品冷启动的方式是让用户复制一段 prompt 发给 gpt ，然后把结果发回来，就能瞬间掌握用户的精准画像

想起来之前跟听听聊天，她说她朋友在现在公司待的很舒服了，第一反应是说：那说明该走了，不然咋成长😢

人没法在不承担代价的时候成长

迷茫的是：你到底要分析用户那些没得到好结果的 case 然后一个个修好，还是闷头最大化放大 agent 的杠杆让用户发现自己从未想象的产品

一个很具体的 agent 系统经验：tool call 输出参数（比如 url ）里不要带太长 hash 、不要带 agent/user 这种预训练语料大量出现的关键词

Codex 和 Claude 一个瘸子一个瞎子

现在对 vibe coding 的认识是测试和编码应该一体两面