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今天 ai 有能力处理一个人从出生到火葬场全部数据，做一些有意思的分析了。

决策并不是缺少易得的按钮，而是大量依赖信息，如果超出系统 1 的经验那就还需要调研。最后实际发挥作用的是代价和是否可撤回。

要做一家从早到晚开会就能正常运转的公司。

悬而未决的事情和判断，对人来说，既是一种闲时推理，也是一种资源占用

ai native 的组织也是需要被观测的

创业要为共识而羞耻吗？

最近的飞书签名是：构建可测试。

工程师文化的本质是什么？

可能下个月以后「可验证是最重要的」这件事情也将变成 agent 从业者的共识，届时的竞争优势又来自哪里？

也许未来 code plan 可以用运营商套餐来类比，每台电脑启动后自带 server ，前端软件通过标准化接口访问