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熟练掌握清晨卧铺抵达深圳北后的厕所人流量分布情况

本质上 AI 应用公司还是只有两种商业模式，要么是零售商，赚批发模型和卖给用户 Harness 或交互体验提升后的差价；要么是健身房，赌长尾用户用不出来 plan 的成本价。

试试做反产品。

APP生态旺盛时，就会催生戒掉手机瘾的产品；AI工具越来越强，就会催生让AI辅助你思考而不是等结果的需求；相机都使用算法进行合成，就会催生还原真实拍摄的意愿。

能量越强的事物，无论好坏，都天然就在孕育着对抗它的力量，哪怕注定微弱。人们永远喜欢去少年孤身走向山洞屠龙的故事，也永远希望自己独特，这就是我们能借的势。倒不是说能做到多大的生意，但对独立开发者或小团队来说，也许够吃饱了。

今天 ai 有能力处理一个人从出生到火葬场全部数据，做一些有意思的分析了。

决策并不是缺少易得的按钮，而是大量依赖信息，如果超出系统 1 的经验那就还需要调研。最后实际发挥作用的是代价和是否可撤回。

要做一家从早到晚开会就能正常运转的公司。

悬而未决的事情和判断，对人来说，既是一种闲时推理，也是一种资源占用

ai native 的组织也是需要被观测的

创业要为共识而羞耻吗？

最近的飞书签名是：构建可测试。